Früher Fiktion, heute Realität

Wir benutzen es jeden Tag: das Smartphone. Dabei ist der kleine Helfer in der Hosentasche vollgepackt mit Künstlicher Intelligenz. Die Tastatur erkennt das Schreibverhalten, das Telefonbuch die wichtigsten Kontakte und die Spracherkennung unsere Stimme. Dafür braucht es Rechenleistung. ZEISS befähigt die Halbleiterindustrie, immer kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Microchips zu produzieren – und sorgt so dafür, dass Smartphones samt KI immer intelligenter werden.

In moderne Haushalte sind smarte Mitbewohner eingezogen. Es muss nicht das durchdigitalisierte Smart Home sein. Schon im Smart-TV ist Künstliche Intelligenz programmiert, zum Beispiel in den Anwendungen der Streaming-Dienste. Wer ein Sprachbot zu Hause hat, unterhält sich tagtäglich mit Künstlicher Intelligenz. Und spätestens im Multifunctional Smart Glas ist auch ZEISS Technologie verbaut.

Moderne Fabriken setzen auf Automatisierung und Künstliche Intelligenz. Maschinen werden nicht mehr allein von Menschen bedient. Automatisierung heißt das Stichwort: ZEISS entwickelt innovative Lösungen für die Qualitätssicherung, mit denen Messdaten in Echtzeit automatisiert erfasst, ausgewertet und weitergegeben werden. Mithilfe von Algorithmen werden die Daten analysiert, um beispielsweise gute und schlechte Teile voneinander zu unterscheiden. Willkommen im neuen Industriezeitalter.

Mensch und Maschine handeln nicht nur im Einklang, sie sprechen dieselbe Sprache. So können Algorithmen, trainiert auf Sprache, diese erkennen – und Handlungen ableiten. Ein Sprachbot reagiert auf bestimmte Kommandos. Ein Text-Tool verschriftlicht gesprochenes Wort. Eine Sprachsteuerung führt erteilte Befehle aus. So verändert Spracherkennung die Beziehung zwischen Mensch und Maschine. Ein Vorteil, den ZEISS bei der User Experience von Mikroskopen oder im Kundenservice bereits heute nutzt.

Es heißt, beim autonomen Fahren fährt das Auto von allein. In Wahrheit steuert eine Künstliche Intelligenz das Fahrzeug. So messen unter anderem ZEISS Sensoren den Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug. Dabei entsteht eine große Menge an Daten, die in Echtzeit ausgewertet werden müssen. Schließlich muss das Fahrzeug reagieren, wenn das Auto davor stark bremst. Algorithmen scannen diese Daten und erkennen so, welches Fahrverhalten angebracht ist.