Für die interne Qualitätsbewertung der Produkte von CeramTec entwickelte ZEISS Digital Innovation eine detaillierte Infrastruktur, um Qualitätsparameter im Laufe des Fertigungsprozesses verlässlich überprüfen zu können.

Qualitäts- und Prozessdaten werden entlang des gesamten Fertigungsprozesses bei CeramTec automatisiert gesammelt und ausgewertet. Somit entfällt der sehr hohe zeitliche Aufwand für die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die diese zuvor manuell zusammengetragen haben.

Medienbrüche bei der Datenbeschaffung u.a. aus ERP-Systemen, Qualitäts- und Maschinendatenbanken können vermieden werden. Dadurch ist die Auswertung von Daten zum Produktionsprozess weniger fehleranfällig und verlässlicher als zuvor.

Bereits in der frühen Phase zeigte sich, dass sich durch die reine Verfügbarkeit der Daten auf der Plattform bereits erste Ableitungen treffen lassen und der Arbeitsaufwand für diese Anwendungsfälle potenziell von mehreren Stunden auf wenige Sekunden reduziert werden kann.

In Produktionsumgebungen werden Daten oft von den Fachbereichen selbst verwaltet und nicht zentral von der IT-Abteilung. Darum müssen isolierte Datensätze aus verschiedenen Bereichen zunächst zusammengeführt werden. Aufgrund des dezentralen Datenmanagements ist eine interdisziplinäre Zusammenarbeit verschiedener Akteure über mehrere Abteilungen hinweg unerlässlich.

Zudem ist in vernetzten Produktionsumgebungen ein besonderes Augenmerk auf Data Governance und Data Ownership erforderlich, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten.

Im gesamten Prozess lag besonderer Fokus darauf, eine sichere Umgebung mit den entsprechenden Zertifikaten und suffizienter Governance zu schaffen.
Die Lösung ist ein Backend-Service, mit dem das zuvor definierte Top-Qualitätsziel „Time-to-Market“ optimal umgesetzt werden konnte. Daten aus lokalen Datenbanken der Fabrik werden in einem definierbaren Zyklus automatisch auf die Datenplattform gebracht und lassen sich dort von anderen Applikationen konsumieren.

Innerhalb der Datenplattform wird mit dem Medaillenprinzip gearbeitet: Rohdaten aus den Datensilos werden in den Bronzespeicher geladen. Danach werden die Daten in Pipelines bereinigt, annotiert und anschließend in den Silberspeicher überführt. Von dort aus können Business Applikation die Daten konsumieren und verbrauchsbereite Mehrwerte schaffen, die anschließend im Goldspeicher abgelegt werden.